馬來亞大學數據科學專業是當今最火學科之一，從事數據科學相關職業的專業人才在就業前景和薪資待遇都是非常可觀的。因為市場對數據分析和商業智能服務需求的不斷增長，讓越來越多的企業尋求利用大量數據集來分析診斷業務，通過算法來分析數據，并制定解決方案和商業策略。
馬來亞大學
計算機科學與信息技術學院
課程名稱：數據科學碩士-授課型
課程介紹：數據科學碩士課程為科學和非科學領域的學位持有者提供了學習大數據科學基礎并為他們提供這一新興學科技能的機會。該計劃讓希望加強數據科學職業前景的學生獲得深入的知識和技能，以分析、可視化和將不同領域的大量數據轉化為有價值的見解。
核心課程（24學分）
研究方法論
數據科學原理
數據分析
數據科學編程
數據挖掘
數據科學機器學習
大數據管理
選修課程(選兩門課程，共8學分)
并行和分布式計算
大數據應用與分
網絡與安全
數值優化
數據科學研究項目(10學分)
入學要求：
計算機科學/信息技術等相關領域學士學位，
CGPA最低為3.0/4
語言要求：
雅思成績至少為6.0
課程學制：
1.5-2年
入學時間：
2月和9月
學費(RM)：
約33,300RM
馬來亞計算機中心
馬來亞大學(UM)于1965年正式成立計算機中心后不久，于1967年中開始提供計算機設施和服務。這也使馬來亞大學成為馬來西亞計算機使用的先驅之一。1969年12月，計算機中心承擔了計算機科學和信息技術的教學和研究的額外角色。1994年9月22日，馬來亞大學理事會同意組建計算機科學與信息技術學院(FCSIT)和計算機服務部。
數據科學碩士課程為科學和非科學專業的學位持有者提供了學習大數據科學的基礎，并為他們提供此新興學科技能的機會。
對數據科學與分析領域中的核心的概念、實踐和工具有深刻的理解。
掌握能在各領域的工作中應用的知識和技能，特別是服務業、商業、市場營銷、制造業以及醫療保健領域，如：在搜集與對照數據，建立數據模型以及高階數據分析。
能在各個領域中以高能數據用戶行動（開源或工業標準）同時擁有社交、倫理和有效溝通的技能，以及良好的領導素質。
在各領域之中能創新地應用大數據分析工具或成為能基于可得的全面數據進行決策的研究員，同時能意識到終生學習與在設計ICT領域的跨學科跨學科研究中追求高層次的學習。
